So prüfen Sie, ob ChatGPT und Gemini Ihre Marke nennen

ChatGPT öffnen, die Kategoriefrage eintippen, die Antwort lesen, sich freuen oder ärgern. Fast jedes Team hat das schon gemacht. Eine Messung ist das nicht, und der Grund dafür ist wichtiger als das Urteil.

Stellen Sie dieselbe Frage zweimal, und Sie bekommen zwei verschiedene Absätze. Fragen Sie in Ihrem eigenen Account, trägt das Modell womöglich Ihre Historie mit. Fragen Sie morgen, hat die Websuche dahinter andere Seiten getroffen. Es gibt nichts zu vergleichen, weil nichts festgehalten wurde.

So wird daraus etwas, das in einen Bericht gehört.

Was eine Messung braucht

Vier Dinge, und alle vier sind unspektakulär.

Eine feste Frage. Einmal formuliert, nie geändert, oder geändert mit einer Notiz zum Tag der Änderung. In dem Moment, in dem Sie die Formulierung anpassen, beginnt eine neue Zeitreihe.

Ein festes Modell. "ChatGPT" ist kein Modell. Die Antwort aus der kostenlosen Stufe und die aus der obersten Stufe unterscheiden sich, ebenso zwei Versionen derselben Modellfamilie. Notieren Sie, welche Sie gefragt haben.

Ein fester Rhythmus. Wöchentlich reicht für die meisten Kategorien. Täglich kostet mehr und bewegt sich weniger, als viele erwarten.

Die komplette Antwort, gespeichert. Genau dieser Punkt wird am ehesten übersprungen, und genau er macht alles andere belastbar. Eine gespeicherte Antwort erlaubt es, dem Kunden den Satz zu zeigen, in dem ein Wettbewerber genannt wurde. Eine Kennzahl allein zeigt ihm nur eine Zahl, der er nicht vertrauen muss.

Die Methode, Schritt für Schritt

Wählen Sie zwischen fünf und fünfzehn Fragen. Mischen Sie die Intentionen: etwas Informationelles ("Was ist X"), etwas Vergleichendes ("X gegen Y"), etwas Transaktionales ("gutes X für ein kleines Team"), etwas Navigationales (Ihr Markenname plus ein Zusatz). Das ist derselbe Gedanke wie die Intention, nicht das Keyword, als Einheit zu behandeln. Unterschiedliche Intentionen holen unterschiedliche Seiten ins Spiel, und ein Set, das nur aus Vergleichen besteht, erzählt Ihnen, Ihre Kategorie sei eine Kategorie der Testportale, auch wenn sie das nicht ist.

Legen Sie fest, wer als Sie zählt. Ihre Marke hat Schreibweisen. Der juristische Name, die Kurzform, der Produktname, die Art, wie Leute sich vertippen. Alle zählen als eine Nennung, sonst gewinnt die Marke mit den meisten Spitznamen ohne Grund.

Legen Sie fest, wer als Wettbewerber zählt. Benennen Sie sie vorab. Wettbewerber aus den Antworten heraus zu entdecken ist eine eigene, spätere Übung. Wer die Liste offen lässt, produziert bei jedem Lauf einen anderen Nenner.

Ausführen, speichern und drei Dinge zählen. Ob die Marke vorkam. Wo die erste Nennung im Text liegt, gemessen vom Anfang. Welche Domains die Antwort zitiert hat. Der dritte Punkt ist der Befund, der Teams am häufigsten überrascht.

Denselben Lauf gegen mehrere Assistenten wiederholen. Sie sind sich nicht einig. Wir sehen regelmäßig, dass eine Marke von einem Assistenten genannt wird und beim anderen fehlt, bei derselben Frage in derselben Woche. Das ist das ganze Argument dafür, mehr als eine Oberfläche zu messen. Google zu halten und ChatGPT für dieselbe Intention zu verlieren ist ein normaler Zustand, keine Anomalie.

Die Fallen

Den eigenen Markennamen abfragen. "Was weißt du über Meier Software" erzeugt einen Absatz über Meier Software. Natürlich tut es das. Diese Frage misst das Gedächtnis des Modells, nicht Ihre Sichtbarkeit in einer Kaufentscheidung. Nützlich sind die Fragen, in denen Ihr Name nicht in der Eingabe steht.

Der Höflichkeit glauben. Assistenten formulieren weich. Eine Antwort, die sagt "Meier Software ist eine Option unter mehreren", und eine Antwort, die mit Meier Software beginnt, sind unterschiedliche Ergebnisse. Ein reines Ja-Nein-Zählen der Nennungen macht daraus dasselbe. Die Position der ersten Nennung festzuhalten ist ein günstiger Weg, diesen Unterschied zu bewahren.

Auf einem Modell messen, das Ihre Käufer nicht nutzen. Wenn die Person, die Ihre Kategorie recherchiert, in der kostenlosen Stufe unterwegs ist, gehört die Messung dorthin. Das teure Modell zu wählen liefert eine freundlichere Kurve über eine Zielgruppe, die es nicht gibt.

Einen Lauf zum Trend erklären. Zwei Datenpunkte sind keine Linie. Warten Sie einen Monat, bevor Sie irgendjemandem erzählen, die Zahl bewege sich.

Nennungen mit Traffic verwechseln. Eine Nennung ist Präsenz in einer Antwort. Sie ist kein Besuch, und es gibt heute keinen Bericht, der sagt, wie viele Menschen sie gesehen haben. Wer Ihnen ein Volumen an KI-Impressionen verkauft, modelliert. Sprechen Sie das aus, bevor es jemand anderes tut.

Was wir pro Lauf festhalten

In Crownler ist das ein geplanter Job, und es lohnt sich, ihn genau zu beschreiben, weil die Form des Gespeicherten das ganze Argument ist.

Einmal pro Woche geht jede aktive Frage an ChatGPT, Claude und Gemini, mit eingeschalteter Websuche, und die vollständige Antwort wird in die Datenbank geschrieben. Daneben speichern wir das Modell, das geantwortet hat, die Tokens, die Kosten des Aufrufs und den genauen Zeitpunkt.

Aus dem gespeicherten Text extrahiert ein deterministischer Durchlauf die Nennungen. Deterministisch heißt: Kein zweites Modell wird um ein Urteil gebeten. Es ist ein String-Abgleich mit toleranter Wortgrenze, sodass "meier" nicht innerhalb von "meiertools" trifft und ein zweiteiliger Spitzname auch über einen Zeilenumbruch hinweg gefunden wird. Überlappende Treffer an derselben Position zählen einmal, damit eine Marke mit langem Namen und kurzem Spitznamen ihren eigenen Wert nicht verdoppelt.

Jede Nennung trägt die Marke, die Markierung als Wettbewerber, den Textausschnitt drumherum, den Zeichen-Offset des ersten Auftretens, die Häufigkeit, eine Sentiment-Einschätzung und die URL, wenn die Antwort eine angehängt hat. Das Sentiment ist eine Heuristik über die Wörter in einem Fenster von 120 Zeichen, und wir nennen es auch auf dem Bildschirm eine Heuristik: gut genug, um Lob von Beschwerde zu trennen, nicht gut genug, um eine Marke zu beurteilen.

Getrennt davon speichern wir jede Quelle, die die Antwort zitiert hat, mit Domain und Position in der Liste. Über ein paar Wochen entsteht daraus ein besonders aufschlussreiches Diagramm: auf welche Handvoll Domains die Antworten Ihrer Kategorie immer wieder zurückgreifen.

Perplexity ist im Datenmodell angelegt und noch nicht im wöchentlichen Durchlauf, weil der Schlüssel auf unserer Seite nicht konfiguriert ist. Wir sagen das lieber offen, als einen Aufruf zu starten, von dem wir wissen, dass er scheitert, und Ihnen eine leere Spalte zu zeigen.

Was mit dem Ergebnis zu tun ist

Drei Schritte, sortiert danach, wie oft sie wirken.

Gehen Sie den zitierten Quellen nach, nicht der Antwort. Wenn dieselben drei Domains jede Antwort in Ihrer Kategorie speisen, ist Ihr Fehlen dort der Befund. Das ist zuerst ein Thema für Beziehungspflege und Presse, dann erst ein Content-Problem.

Reparieren Sie die Seite, die hätte zitiert werden sollen. Nehmen Sie die Frage, finden Sie die Seite auf Ihrer Website, die sie beantwortet, und lesen Sie die ersten zweihundert Wörter wie ein Fremder. Meistens beantwortet die Seite die Frage in Absatz sechs, nach der Positionierung.

Beobachten Sie die Intention über Oberflächen hinweg, nicht das Keyword. Dieselbe Intention hat eine Front bei Google und eine Front in jedem Assistenten, und sie bewegen sich unabhängig voneinander. Wer sie als eine Zahl behandelt, versteckt die Hälfte, die verliert.

Jeder Schritt oben funktioniert mit einer Tabelle und einer Kalendererinnerung. Das Tool existiert, weil die Handarbeit für vierzig Fragen über drei Assistenten pro Woche der Punkt ist, an dem Teams stillschweigend aufhören.

Crownler stellt die Fragen nach Zeitplan, bewahrt jede Antwort auf und zeigt, wer neben Ihnen genannt wurde und welche Quellen die Antwort gespeist haben. Was das Tool macht · Preise · Was Generative Engine Optimization ist, und was nicht · AI Overviews, gemessen