Cómo saber si ChatGPT y Gemini citan tu marca

Abrir ChatGPT, escribir la pregunta de tu categoría, leer la respuesta y sentirse bien o mal. Casi todos los equipos lo han hecho. Eso no es una medición, y el motivo importa más que el veredicto.

Haz la misma pregunta dos veces y obtienes dos párrafos distintos. Hazla desde tu propia cuenta y el modelo puede estar cargando tu historial. Hazla mañana y la búsqueda web que hay detrás habrá tocado otro conjunto de páginas. No hay nada que comparar, porque nada se mantuvo fijo.

Así se convierte eso en algo que puedes poner en un informe.

Qué necesita una medición

Cuatro cosas, y las cuatro son aburridas.

Una pregunta fija. Escrita una vez, cambiada nunca, o cambiada con una nota del día en que cambió. En el momento en que retocas la redacción has empezado una serie nueva.

Un modelo fijo. "ChatGPT" no es un modelo. La respuesta del nivel gratuito y la del nivel de pago difieren, y también difieren dos versiones de la misma familia. Anota a cuál preguntaste.

Una cadencia fija. Semanal alcanza para la mayoría de las categorías. Diaria cuesta más y se mueve menos de lo que la gente espera.

La respuesta completa, guardada. Es el paso que todos se saltan, y es el que hace defendible al resto. Una respuesta guardada te permite mostrarle a un cliente la frase que nombró a un competidor. Un puntaje solo le muestra un número que no tiene motivos para creer.

El método, paso a paso

Elige entre cinco y quince preguntas. Mezcla las intenciones: algo informacional ("qué es X"), algo comparativo ("X frente a Y"), algo transaccional ("mejor X para un equipo pequeño"), algo navegacional (tu marca más un calificador). Es la misma idea de tratar la intención, y no la palabra clave, como la unidad. Cada intención recupera páginas distintas, y un conjunto hecho solo de comparaciones te dirá que tu categoría es de sitios de reseñas cuando no lo es.

Decide quién cuenta como tú. Tu marca tiene grafías. El nombre legal, el nombre corto, el nombre del producto, la forma en que la gente lo escribe mal. Todas cuentan como una sola mención, si no, la marca con más apodos gana sin mérito.

Decide quién cuenta como rival. Nómbralos por adelantado. Descubrir competidores a partir de las respuestas es un ejercicio aparte y posterior; si dejas abierta la lista de rivales, cada corrida produce un denominador distinto.

Ejecuta, guarda y cuenta tres cosas. Si la marca apareció. Dónde cae la primera mención dentro del texto, medida desde el inicio. Qué dominios citó la respuesta. Esa tercera es el hallazgo que más sorprende a los equipos.

Repite la misma corrida en un par de asistentes. No coinciden. Vemos con regularidad una marca nombrada por uno y ausente en otro para la misma pregunta en la misma semana, y ese es el argumento entero para medir más de una superficie. Sostener Google y perder ChatGPT en la misma intención es una situación corriente, no una anomalía.

Las trampas

Preguntar por tu propia marca. "¿Qué sabes de Café Andino?" producirá un párrafo sobre Café Andino. Claro que sí. Esa pregunta mide la memoria del modelo, no tu visibilidad en una decisión. Las preguntas útiles son aquellas donde tu nombre no está en la entrada.

Creerle a la cortesía. Los asistentes suavizan. Una respuesta que dice "Café Andino es una opción entre varias" y una respuesta que abre con Café Andino son resultados distintos, y un conteo de menciones de sí o no los aplana en la misma cosa. Registrar dónde cae la primera mención es una manera barata de conservar esa diferencia.

Medir en un modelo que tus compradores no usan. Si la persona que investiga tu categoría está en el nivel gratuito, ahí es donde pertenece la medición. Elegir el modelo caro te da un gráfico más amable sobre una población que no existe.

Convertir una corrida en tendencia. Dos puntos de datos no son una línea. Dale un mes antes de decirle a alguien que el número se está moviendo.

Confundir menciones con tráfico. Una mención es presencia en una respuesta. No es una visita, y hoy no existe ningún informe que te diga cuánta gente la vio. Quien te venda un volumen de impresiones de IA está modelando. Dilo en voz alta antes de que lo diga otro.

Qué registramos, por corrida

En Crownler esto es un trabajo programado, y vale la pena describirlo con precisión porque la forma de lo que se guarda es el argumento entero.

Una vez por semana, cada pregunta activa va a ChatGPT, Claude y Gemini, con búsqueda web activada, y la respuesta completa se escribe en la base de datos. Junto a ella guardamos el modelo que respondió, los tokens, el costo de esa llamada y la hora exacta.

Del texto guardado, un paso determinista extrae las menciones. Determinista significa que no se le pide a un segundo modelo que juzgue: es coincidencia de cadenas con un límite de palabra tolerante, de modo que "andino" no coincide dentro de "andinotools" y un apodo de dos palabras sigue coincidiendo a través de un salto de línea. Los aciertos superpuestos en la misma posición cuentan una sola vez, así una marca con un nombre largo y un apodo corto no duplica su propio puntaje.

Cada mención lleva la marca, si fue marcada como rival, el fragmento a su alrededor, la posición en caracteres de la primera aparición, cuántas veces apareció, una lectura de sentimiento y la URL adjunta cuando la respuesta adjuntó una. El sentimiento es una heurística sobre las palabras en una ventana de ciento veinte caracteres, y también en pantalla lo describimos como heurística, porque alcanza para separar un elogio de una queja y no alcanza para juzgar una marca.

Aparte guardamos cada fuente que la respuesta citó, con su dominio y su posición en la lista. Al cabo de unas semanas eso se convierte en el gráfico más útil del conjunto: a qué puñado de dominios vuelven una y otra vez las respuestas de tu categoría.

Perplexity está en el modelo de datos y todavía no está en la ronda semanal, porque su clave no está configurada de nuestro lado. Preferimos decirlo antes que ejecutar una llamada que sabemos que fallará y mostrarte una columna vacía.

Qué hacer con el resultado

Tres movimientos, en orden de frecuencia con que funcionan.

Ve tras las fuentes citadas, no tras la respuesta. Si los mismos tres dominios alimentan cada respuesta de tu categoría, estar ausente de ellos es el hallazgo. Eso es un problema de diplomacia y de prensa antes que un problema de contenido.

Arregla la página que debió ser citada. Toma la pregunta, encuentra la página de tu sitio que la responde y lee las primeras doscientas palabras como un desconocido. La mayoría de las veces la página responde la pregunta en el párrafo seis, después del posicionamiento.

Observa la intención a través de las superficies, no la palabra clave. La misma intención tiene un frente en Google y un frente dentro de cada asistente, y se mueven de forma independiente. Tratarlos como un solo número esconde la mitad que está perdiendo.

Cada paso de arriba funciona con una hoja de cálculo y un recordatorio en el calendario. La herramienta existe porque hacerlo a mano para cuarenta preguntas en tres asistentes cada semana es el punto donde los equipos abandonan en silencio.

Crownler hace las preguntas según un calendario, guarda cada respuesta y muestra quién fue nombrado a tu lado y qué fuentes alimentaron la respuesta. Qué hace la herramienta · Planes · Qué es la optimización para motores generativos, y qué no es · AI Overviews, medidos